6152. 赢得比赛需要的最少训练时长
题目描述
你正在参加一场比赛,给你两个 正 整数 initialEnergy 和 initialExperience 分别表示你的初始精力和初始经验。
另给你两个下标从 0 开始的整数数组 energy 和 experience,长度均为 n 。
你将会 依次 对上 n 个对手。第 i 个对手的精力和经验分别用 energy[i] 和 experience[i] 表示。当你对上对手时,需要在经验和精力上都 严格 超过对手才能击败他们,然后在可能的情况下继续对上下一个对手。
击败第 i 个对手会使你的经验 增加 experience[i],但会将你的精力 减少  energy[i] 。
在开始比赛前,你可以训练几个小时。每训练一个小时,你可以选择将增加经验增加 1 或者 将精力增加 1 。
返回击败全部 n 个对手需要训练的 最少 小时数目。
输入输出
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
   | 输入:initialEnergy = 5, initialExperience = 3, energy = [1,4,3,2], experience = [2,6,3,1] 输出:8 解释:在 6 小时训练后,你可以将精力提高到 11 ,并且再训练 2 个小时将经验提高到 5 。 按以下顺序与对手比赛: - 你的精力与经验都超过第 0 个对手,所以获胜。   精力变为:11 - 1 = 10 ,经验变为:5 + 2 = 7 。 - 你的精力与经验都超过第 1 个对手,所以获胜。   精力变为:10 - 4 = 6 ,经验变为:7 + 6 = 13 。 - 你的精力与经验都超过第 2 个对手,所以获胜。   精力变为:6 - 3 = 3 ,经验变为:13 + 3 = 16 。 - 你的精力与经验都超过第 3 个对手,所以获胜。   精力变为:3 - 2 = 1 ,经验变为:16 + 1 = 17 。 在比赛前进行了 8 小时训练,所以返回 8 。 可以证明不存在更小的答案。
  输入:initialEnergy = 2, initialExperience = 4, energy = [1], experience = [3] 输出:0 解释:你不需要额外的精力和经验就可以赢得比赛,所以返回 0 。
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基本思路
贪心算法:作出在当前看来最好的选择。并不从整体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。
记 X 为当前精力,Y 为当前经验,我们先从 X = initialEnergy 与 Y = initialExperience 开始比赛。
- 若 X <= energy[i],那么我们一开始至少需要增加 energy[i] - X + 1 的精力,才能让现在的精力刚好超过对手 i。
 
- 若 Y <= experience[i],那么我们一开始至少需要增加 experience[i] - Y + 1 的经验,才能让现在的经验刚好超过对手 i。
 
- 因为精力和经验的增加量都取到了至少需要的值,因此我们能得到最优答案。复杂度 $O(n)$
 
java实现
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
   | class Solution {     public int minNumberOfHours(int initialEnergy, int initialExperience, int[] energy, int[] experience) {         int result = 0, len = energy.length;         int En = initialEnergy;         int Ex = initialExperience;         for(int i = 0; i < len; i++){             int n = energy[i];             int x = experience[i];             if(En <= n){                 result += n + 1 - En;                 En = n + 1;             }             if(Ex <= x){                 result += x + 1 - Ex;                 Ex = x + 1;             }             En -= n;             Ex += x;         }         return result;     } }
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